ТОП-10 популярных и основных библиотек на Python
Python является одним из самых популярных на сегодняшний день языков программирования. С ним легко начинать обучение, он обладает возможностями для создания больших и сложных систем, а также имеет множество библиотек для выполнения практически любых задач.
Как и у многих других языков, у Python есть собственный менеджер пакетов под названием pip. Он позволяет быстро, а точнее в одну команду, скачивать любой из всех доступных библиотек и фреймворков. Их на python больше 300 тысяч, а дневное скачивание составляет несколько десятков миллионов, точную цифру я к сожалению не нашел.
Однако среди множества есть те, которые используются больше других, очень популярные, выполняют важные для программиста функции и поставляют очень крутые инструменты, ежедневно которыми, пользуются сотни тысяч программистов по всему миру.
1. Requests
Основное назначение: упрощение HTTP-запросов.
Requests - Это одна из самых популярных библиотек на Python, целью которой является сделать все HTTP-запросы более простым и более удобным. Библиотека, сертифицирована по лицензии Apache2 и полностью написанный на языке Python. По сути, он является фактическим стандартом, который используется всеми разработчиками для выполнения HTTP-запросов.
Помимо стандартных запросов на сервер, библиотека также позволяет добавлять данные для формы, содержимое или контент, заголовки, файлы из нескольких частей и т.д. С данной библиотекой разработчикам не нужно добавлять запрос в URL или кодировать POST данные вручную.
Особенности:
- Позволяет многокомпонентную и потоковую загрузку файлов загрузку
- Автоматическое декодирование контента и автоматическая распаковка
- Проверка SSL
2. Pillow
Основное применение: манипулирование изображениями
Второстепенное применение: архивирование и отображение изображений
Pillow или PIL - это бесплатная библиотека, которая добавляет интерпретатору Python возможность для обработки, манипулировании раздичными форматами изображений.
По сути, Pillow - это фактически ответвление библиотеки PIL. Сначала Библиотека была основана в первую очередь на структуре кода PIL. Однако позже это превратилось во что-то более дружелюбное и лучшее. Многие считают, что Pillow на самом деле является современной версией PIL.
Библиотека Pillow умеет накладывать водяной знак, склеивать изображения, генерировать GIF, создавать превью изображений, а также множество действий с размером и форматом изображений.
Одним словом, это мастхев для тех, кто работает с изображениями на python.
3. Scrapy
Основное назначение: извлечение данных веб-сайта.
Дополнительное назначение: автоматическое тестирование, интеллектуальный анализ данных, сканирование в интернете.
Scrapy - это бесплатная среда Python с открытым исходным кодом, широко используемая для веб-анализа и ряда других задач, включая автоматическое тестирование и анализ данных.
Особенности:
- Легко написать скрипт для сканирования веб-сайта и извлечение данных
- Предлагает оболочку для сканирования веб-сайтов, которая позволяет разработчикам тестировать поведение веб-сайта.
- Поддерживает экспорт очищенных данных с помощью командной строки
4. Asyncio
Основное назначение: работа с асинхронным кодом.
Многочисленные разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания асинхронного кода с использованием синтаксиса async/await. В большинстве случаев библиотека asyncio идеально подходит для высокоуровневого структурированного сетевого кода с привязкой к IO. Библиотека поставляется с несколькими высокоуровневыми и низкоуровневыми API.
Особенности:
- Позволяет управлять подпроцессами, распределять задачи через очереди, выполнять сетевой ввод-вывод и IPC, а также синхронизировать параллельный код
- Соединение библиотек на основе обратных вызовов и кода с помощью синтаксиса async/await с использованием низкоуровневых API
- Поставляется с набором API высокого уровня для одновременной работы сопрограмм Python и полного контроля над их выполнением.
- Облегчает работу с асинхронным кодом
5. Tkinter
Основная цель: разработка графического интерфейса
Tkinter - это стандартная графическая библиотека, которая предлагает простой и быстрый способ создания кроссплатформенных настольных приложений.
Библиотека предлагает более 15 типов виджетов, включая кнопки, метки и текстовые поля. Каждый из них имеет доступ к некоторым конкретным методам управления геометрией, которые служат для организации виджетов по всей области родительского виджета.
По сути, с помощью данной библиотеки можно создавать различного рода, крутые десктопные программы для операционных систем Windows, Linux и MacOS.
Если у вас последняя версия Python, то библиотека Tkinter скорее всего уже установлена.
6. Six
Основное назначение: библиотека совместимости (рассмотрение различий между Python 2 и Python 3)
Six - это мощная библиотека Python, которая предназначена для упрощения различий между различными версиями Python 2 и Python 3. Six предназначен для поддержки кодовых баз, которые могут работать как на Python 2, так и на Python 3 без необходимости модификаций.
Особенности:
- Простые служебные функции для обеспечения совместимости кода Python с Python 2 и Python 3
- Поддерживает каждую версию начиная с Python 2.6
- Слишком прост в использовании, так-как все содержится в одном файле Python
7. Aiohttp
Основные намерения: работать асинхронным HTTP-клиентом/сервером.
Еще одна простая, но широко используемая библиотека Python - это aiohttp. В основном он предназначен для асинхронного HTTP-клиента или сервера в Python. Помимо этого, также предлагает готовую поддержку Client WebSockets и Server WebSockets.
Особенности:
- Предлагает веб-сервер с промежуточным программным обеспечением, подключаемой маршрутизацией и сигналами.
- Обеспечивает встроенную поддержку как клиентских веб-сокетов, так и серверных веб-сокетов
- Поддерживает как клиент, так и HTTP-сервер
8. Pygame
Основное назначение: разработка 2D-игр.
Дополнительное назначение : разработка мультимедийных приложений.
Pygame - это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки мультимедийных приложений на Python, особенно для двумерных игровых проектов. Следовательно, он широко используется как начинающими, так и профессиональными разработчиками игр.
Конечно, таких уж громких и крупных проектов на данной библиотеке нет, однако инди разработчики смогут полноценно реализовывать свои проекты.
С помощью данной библиотеки, также можно портировать приложения, на платформу Android. Для этого необходимо использовать расширение pgs4a.
Особенности:
- Не требует OpenGL
- Облегчает использование многоядерных процессоров
- Для использования всех доступных функций графический интерфейс не требуется
- Использует ассемблерный и оптимизированный C-код для реализации основных функций
9. Kivy
Основная цель: разработка приложений (с инновационными пользовательскими интерфейсами)
Для создания кроссплатформенных мобильных приложений и приложений для мультитач устройств, разработчики Python используют библиотеку Kivy. Это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, который распространяется по лицензии MIT и работает на Android, iOS, Linux, macOS и Windows.
Kv или язык Kivy, является промежуточным языком, предназначенным для описания взаимодействия с пользователем и интерфейса. Он позволяет легко создать полный пользовательский интерфейс и добавлять к нему действия. Kivy также предоставляет поддержку Raspberry Pi .
Особенности:
- Кросс-платформенная
- Предлагает более 20 расширяемых виджетов
- Поддержка графического движка, построенного на OpenGL ES 2
10. Bokeh
Основная цель: разработка приложений на основе визуализации
Дополнительная цели: визуализация данных
Bokeh - это интерактивная библиотека визуализации для языка программирования Python, позволяющая красиво и содержательно визуализировать данные в современных веб-браузерах. Bokeh облегчает создание информационных панелей, приложений о данных и интерактивных графиков.
Особенности:
- Позволяет строить сложные статистические графики с помощью простых команд
- Визуализации Bokeh можно легко встроить в две самые популярные веб фреймворки Python: Django и Flask.
- Способный создавать элегантные и интерактивные визуализации данных
- Многоязычные привязки (Julia, Lua, Python, и R)
- Различные форматы вывода
Заключение
Разработчики всех приведенных библиотек, регулярно вносятся улучшения и обновления, чтобы идти в ногу с растущей популярностью и ростом языка программирования Python.
Знание этих популярных библиотек будет способствовать дальнейшему изучению языка и улучшат ваши знания в языке Python. Любом случае, если вы регулярно пользуетесь Python в различных направлениях, рано или поздно, но вам придется столкнутся с приведенными библиотека, потому-что я считаю что они лучшие в своей специализации.