Топ-10 основных библиотек на Python

Python поставляется с несколькими предварительно упакованными библиотеками. Тем не менее, существует множество других библиотек, доступных для интерпретируемого языка программирования общего назначения высокого уровня. Также существуют асинхронные веб-фреймворки на Python, о которых вы можете узнать по ссылке.

Среди других факторов, способствующих популярности Python, наличие огромной коллекции библиотек является существенным. Чем больше библиотек и пакетов имеет язык программирования, тем больше вариантов использования.

1. Requests

Python Requests

Основное назначение: упрощение HTTP-запросов.

Requests - Это одна из самых популярных основных библиотек на Python, целью которой является сделать HTTP-запрос более простым и более удобным. Requests, лицензированный по лицензии Apache2 и написанный на Python, является стандартом де-факто, используемым разработчиками для выполнения HTTP-запросов в Python.

Помимо использования библиотеки запросов для отправки HTTP-запросов на сервер, она также позволяет добавлять к ним данные формы, содержимое, заголовок, файлы из нескольких частей и т.д. С данной библиотекой разработчикам не нужно добавлять запрос в URL или кодировать данные POST вручную.

Особенности:

  • Позволяет многокомпонентную загрузку файлов и потоковую загрузку
  • Автоматическое декодирование контента и автоматическая распаковка
  • Проверка SSL
  • Функции могут быть настроены и оптимизированы в соответствии с требованиями
  • Keep-Alive & Connection Pooling
  • Поддерживает международные домены и URL

2. Pillow

Python Pillow

Основное применение: манипулирование изображениями

Второстепенное применение: архивирование и  отображение изображений

Pillow или PIL - это бесплатная библиотека Python, которая добавляет интерпретатору Python возможность обработки изображений. Проще говоря, PIL позволяет манипулировать, открывать и сохранять различные форматы файлов изображений в Python. Pillow, созданная Алексом Кларком, является ответвлением библиотеки PIL.

Особенности:

  • Эффективная поддержка отладки с использованием метода show()
  • Идеально подходит для приложений пакетной обработки
  • Определяет и читает широкий спектр форматов файлов изображений
  • Предлагает интерфейсы BitmapImage, PhotoImage и Window DIB
  • Поддерживает произвольные аффинные преобразования, преобразования цветового пространства, фильтрацию с помощью набора встроенных ядер свертки, изменение размера и поворота изображения, а также точечные операции.
  • Метод гистограммы позволяет извлечь некоторую статистику из изображения, может использоваться для автоматического повышения контрастности и глобального статистического анализа

3. Scrapy

Python Scrapy

Основное назначение: извлечение данных веб-сайта.

Дополнительное назначение: автоматическое тестирование, интеллектуальный анализ данных, сканирование в интернете.

Scrapy - это бесплатная среда Python с открытым исходным кодом, широко используемая для веб-анализа и ряда других задач, включая автоматическое тестирование и анализ данных.

Особенности:

  • Легко написать скрипт для  сканирования веб-сайта и извлечение данных
  • Предлагает оболочку для сканирования веб-сайтов, которая позволяет разработчикам тестировать поведение веб-сайта.
  • Поддерживает экспорт очищенных данных с помощью командной строки

4. Asyncio

Python Asyncio

Основное назначение: работа с асинхронным кодом.

Многочисленные разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с использованием синтаксиса async/await. В большинстве случаев библиотека asyncio идеально подходит для высокоуровневого структурированного сетевого кода с привязкой к IO. Библиотека поставляется с несколькими высокоуровневыми и низкоуровневыми API.

Особенности:

  • Позволяет управлять подпроцессами, распределять задачи через очереди, выполнять сетевой ввод-вывод и IPC, а также синхронизировать параллельный код
  • Соединение библиотек на основе обратных вызовов и кода с помощью синтаксиса async/await с использованием низкоуровневых API
  • Поставляется с набором API высокого уровня для одновременной работы сопрограмм Python и полного контроля над их выполнением.
  • Облегчает работу с асинхронным кодом

5. Tkinter

Python Tkinter

Основная цель: разработка графического интерфейса

Tkinter Python предлагает простой и быстрый способ создания приложений с графическим интерфейсом. Tkinter - это стандартная библиотека GUI для языка программирования Python. Он предлагает мощный объектно-ориентированный интерфейс для инструментария Tk GUI.

Tkinter предлагает более 15 типов виджетов, включая кнопки, метки и текстовые поля. Каждый из них имеет доступ к некоторым конкретным методам управления геометрией, которые служат для организации виджетов по всей области родительского виджета.

Особенности:

  • Поставляется с набором виджетов, которые поддерживают методы управления геометрией
  • Облегчает разработку приложений с графическим интерфейсом
  • Поддерживает эффективный объектно-ориентированный интерфейс

6. Six

Основное назначение: библиотека совместимости (рассмотрение различий между Python 2 и Python 3)

Six - это мощная библиотека Python, которая предназначена для упрощения различий между различными версиями Python 2 и Python 3. Six предназначен для поддержки кодовых баз, которые могут работать как на Python 2, так и на Python 3 без необходимости модификаций.

Особенности:

  • Простые служебные функции для обеспечения совместимости кода Python с Python 2 и Python 3
  • Поддерживает каждую версию начиная с Python 2.6
  • Слишком прост в использовании, так-как все содержится в одном файле Python

7. Aiohttp

Основные намерения: работать асинхронным HTTP-клиентом/сервером.

Python aiohttp

Еще одна простая, но широко используемая библиотека Python - это aiohttp. В основном он предназначен для асинхронного HTTP-клиента или сервера в Python. Помимо этого, также предлагает готовую поддержку Client WebSockets и Server WebSockets.

Особенности:

  • Предлагает веб-сервер с промежуточным программным обеспечением, подключаемой маршрутизацией и сигналами.
  • Обеспечивает встроенную поддержку как клиентских веб-сокетов, так и серверных веб-сокетов
  • Поддерживает как клиент, так и HTTP-сервер

8. Pygame

Python Pygame

Основное назначение: разработка 2D-игр.

Дополнительное назначение : разработка мультимедийных приложений.

Pygame - это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки мультимедийных приложений на Python, особенно для двумерных игровых проектов. Следовательно, он широко используется как начинающими, так и профессиональными разработчиками игр на Python.

Можно портировать приложения, на платформе Android (смартфоны и планшеты). Для этой цели необходимо использовать расширение pgs4a (подмножество Pygame для Android).

Особенности:

  • Не требует OpenGL
  • Облегчает использование многоядерных процессоров
  • Для использования всех доступных функций графический интерфейс не требуется
  • Обеспечивает поддержку широкого спектра платформ и операционных систем.
  • Простой и удобный в использовании
  • Использует ассемблерный код и оптимизированный C-код для реализации основных функций

9. Kivy

Основная цель: разработка приложений (с инновационными пользовательскими интерфейсами)

Python Kivy

Для создания мобильных приложений и приложений для мультитач устройств с NUI (Natural User Interface) разработчики Python используют библиотеку Kivy. Бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом распространяется по лицензии MIT и работает на Android, iOS, Linux, macOS и Windows.

Kv или язык Kivy, является промежуточным языком, предназначенным для описания взаимодействия с пользователем и интерфейса. Он позволяет легко создать полный пользовательский интерфейс и добавить к нему действия. Kivy также предоставляет поддержку Raspberry Pi .

Особенности:

  • Кросс-платформенная
  • Предлагает более 20 расширяемых виджетов
  • Поддержка графического движка, построенного на OpenGL ES 2

10. Bokeh

Python Bokeh

Основная цель: разработка приложений на основе визуализации

Дополнительная цели: визуализация данных

Bokeh - это интерактивная библиотека визуализации для языка программирования Python, позволяющая красиво и содержательно визуализировать данные в современных веб-браузерах. Bokeh облегчает создание информационных панелей, приложений о данных и интерактивных графиков.

Особенности:

  • Позволяет строить сложные статистические графики с помощью простых команд
  • Визуализации Bokeh можно легко встроить в две самые популярные веб фреймворки Python: Django и Flask.
  • Способный создавать элегантные и интерактивные визуализации данных
  • Многоязычные привязки (Julia, Lua, Python, и R)
  • Различные форматы вывода

Заключение

Итак, это был список 10 лучших библиотек Python. В эти библиотеки регулярно вносятся улучшения и обновления, чтобы идти в ногу с растущей популярностью и ростом языка программирования Python.

Знание этих популярных библиотек будет способствовать дальнейшему изучению языка и сделает вас лучшим разработчиком Python. Всего наилучшего!